Universidad ICEMéxico
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Instrucciones: 
 
Objetivo: este foro está diseñado para que los estudiantes apliquen lo aprendido sobre herramientas y métricas de análisis de SEO y SEM, analizando un caso práctico relacionado con la evaluación del impacto de las estrategias.
Instrucciones:
1. Caso práctico: El sitio web de "ElectroShop", una tienda en línea de productos electrónicos, ha estado implementando diversas estrategias de SEO y SEM para mejorar su tráfico y conversiones. Durante los últimos tres meses, la tienda ha utilizado técnicas de optimización on-page, campañas de Google Ads, y ha comenzado a hacer un seguimiento detallado del rendimiento con Google Analytics y otras herramientas avanzadas como Ahrefs y SEMrush.
Situación problemática: "a pesar de los esfuerzos realizados, el equipo de marketing no está viendo los resultados esperados. El tráfico web ha aumentado, pero las conversiones siguen siendo bajas. La tasa de rebote es alta y el ROI de las campañas de Google Ads es inferior al esperado."
Preguntas detonadoras para el análisis:
  • ¿Qué métricas clave de SEO y SEM analizarías primero para evaluar el rendimiento de las estrategias implementadas en 'ElectroShop'?
  • ¿Cómo interpretarías los datos de Google Analytics y Google Search Console para identificar posibles áreas de mejora?
  • ¿Qué herramientas avanzadas como Ahrefs o SEMrush utilizarías para realizar un análisis más profundo de la competencia y optimizar las estrategias actuales?
  • ¿Cómo mejorarías la tasa de conversión a partir del análisis de datos y métricas?
2. Respuestas: responde de manera detallada y justificada, utilizando las herramientas de análisis y métricas discutidas en la unidad. Expón de qué manera pueden ayudar a identificar problemas y optimizar las estrategias de SEO y SEM.
3. Interacción: lee las respuestas de tus compañeros y responde a al menos dos de ellas, intercambiando ideas sobre las métricas y herramientas que se podrían aplicar en el caso. Propón nuevas formas de mejorar los resultados de 'ElectroShop' basadas en el análisis de métricas y datos.
 

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